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autodl平台
使用AutoDL平台租用服务器来运行自己的深度学习模型，如NeRF，是一个既经济又高效的选择。在进行NeRF模型复现的过程中，我首次接触服务器运行模型。通过AutoDL算力云，我找到了相对便宜的租服务器解决方案。
注册并登录AutoDL平台。访问autodl.com/home，填写注册信息后，即可轻松登录。登录后，点击“算力市场”，查看资源列表。选择地区时，确认是否有需要的GPU型号，如RTX A5000，确保算力需求得到满足。根据算力需求选择合适的GPU型号和数量，合理分配资源。完成主机选择后，根据实际需求，决定是否扩展数据盘。
AutoDL平台提供算力租赁服务，租用云GPU成本较低，适合学习和小型项目使用。在部署ChatGLM2模型时，首先需注册并租用AutoDL平台的GPU资源。选择靠近你的地区以减少网络延迟，并注意以下几点： 登录已购买的服务器，点击JupyterLab进入控制台。 下载ChatGLM2模型，建议提前从加速网站下载，避免慢速下载。
在探索云算力平台的众多选项中，让我们深入剖析几个备受瞩目的选择：Featurize、AI Studio、MegStudio、Colab和AutoDL。首先，让我们看看Featurize，它的价格亲民，预装了Tensorflow和Pytorch，为用户提供多样化的GPU/CPU配置，20GB的免费云空间无疑是它的亮点。
首先，张小白在AutoDL私有云平台上创建了一个账户，并登录。随后，他通过命令行访问本地的Ubuntu主机，并在主机上配置了AutoDL私有云的Agent服务。张小白将worker-agent.yaml和proxy-agent.yaml文件分别存入主机的/etc/privatecloud目录下，并使用sudo命令安装了worker agent和proxy-agent。
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